Керівництва та туторіали зі штучного інтелекту (ШІ) — це чудовий спосіб розпочати вивчення цієї сфери або поглибити свої знання.
Ось список ресурсів, які допоможуть вам у цьому:

1. Онлайн-курси
Coursera:
«Машинне навчання» від Andrew Ng — один із найпопулярніших курсів з машинного навчання.
«Deep Learning Specialization» від DeepLearning.AI — поглиблений курс з глибокого навчання.
edX:
«Artificial Intelligence» від Columbia University — введення в ШІ.
«Data Science and Machine Learning Essentials» від Microsoft — основи Data Science та машинного навчання.
Prometheus:
«Основи машинного навчання» — безкоштовний курс українською мовою.

2. Книги
Для початківців:
«Штучний інтелект: сучасний підхід» (Стюарт Рассел, Пітер Норвіг) — класичний підручник з ШІ.
«Глибоке навчання» (Іян Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо, Аарон Курвіль) — детальний посібник з нейронних мереж.
Українською мовою:
«Машинне навчання. Наука і мистецтво побудови алгоритмів» (Петер Флах).
«Штучний інтелект для чайників» (Джон Пол Мюллер, Лука Массарон).

3. Практичні туторіали
Kaggle:
Kaggle Learn — безкоштовні міні-курси з машинного навчання, Python, обробки даних та інших тем.
Kaggle Competitions — змагання з ШІ із прикладами рішень.
Google AI:
Google AI Crash Course — безкоштовний курс з машинного навчання від Google.
Hugging Face:
Hugging Face Tutorials — туторіали з NLP та трансформерів.

4. Відеоуроки
YouTube:
3Blue1Brown — візуальні пояснення математики та машинного навчання.
Sentdex — практичні уроки з ШІ та Python.
Андрій Карпатий — лекції та пояснення від відомого фахівця з ШІ.
Українські канали:
ITVDN — уроки з програмування та ШІ.
GoIT — курси з Data Science та машинного навчання.

5. Документація та бібліотеки
TensorFlow:
Офіційні туторіали — приклади та керівництва з TensorFlow.
PyTorch:
PyTorch Tutorials — офіційні уроки з PyTorch.
Scikit-learn:
Scikit-learn Documentation — керівництво з бібліотеки машинного навчання.

6. Спільноти та форуми
Stack Overflow:
Штучний інтелект — питання та відповіді з ШІ.
Reddit:
r/MachineLearning — обговорення та новини у сфері машинного навчання.
Telegram-канали:
Data Science Ukraine — корисні матеріали та новини.

7. Практика
Google Colab:
Google Colab — безкоштовне середовище для написання та запуску коду на Python.
GitHub:
Шукайте репозиторії з прикладами проектів, наприклад, Awesome AI.
Якщо ви тільки починаєте, почніть з основ Python, математики (лінійна алгебра, теорія ймовірностей) і поступово переходьте до машинного навчання та глибокого навчання. Успіхів у вивченні ШІ!