ОЧЕНЬ поверхносная проверка знаний по искусственному інтеллекту.

Давайте проверим ваши знания по искусственному интеллекту (ИИ).
Я задам несколько вопросов разного уровня сложности, а вы попробуйте ответить. Если что-то будет непонятно, я объясню.

Вопросы:

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Дайте определение ИИ и назовите основные направления его развития.

Какие типы обучения используются в машинном обучении?
Перечислите и кратко опишите основные подходы: обучение с учителем, без учителя, с подкреплением.

Что такое нейронная сеть?
Объясните, как работает нейронная сеть, и назовите основные типы нейронных сетей (например, сверточные, рекуррентные).

В чем разница между сильным и слабым ИИ?
Дайте определение и приведите примеры.

Что такое переобучение (overfitting) в машинном обучении?
Объясните, почему это происходит и как можно избежать переобучения.

Какие основные этапы включает процесс разработки модели машинного обучения?
Перечислите ключевые шаги, начиная от сбора данных до оценки модели.

Что такое GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
Объясните, как работает эта модель и где она применяется.

Какие этические проблемы связаны с использованием ИИ?
Назовите несколько примеров и объясните, почему они важны.