ДУЖЕ поверхнева перевірка знань по щтучному інтелекту.
Давайте перевіримо ваші знання з штучного інтелекту (ШІ).
Я задам кілька запитань різного рівня складності, а ви спробуйте відповісти.

Запитання:

Що таке штучний інтелект (ШІ)?
Дайте визначення ШІ та назвіть основні напрямки його розвитку.

Які типи навчання використовуються в машинному навчанні?
Перелічіть і коротко опишіть основні підходи: навчання з учителем, без учителя, з підкріпленням.

Що таке нейронна мережа?
Поясніть, як працює нейронна мережа, і назвіть основні типи нейронних мереж (наприклад, згорткові, рекурентні).

У чому різниця між сильним і слабким ШІ?
Дайте визначення та наведіть приклади.

Що таке перенавчання (overfitting) у машинному навчанні?
Поясніть, чому це відбувається і як можна уникнути перенавчання.

Які основні етапи включає процес розробки моделі машинного навчання?
Перелічіть ключові кроки, починаючи від збору даних до оцінки моделі.

Що таке GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
Поясніть, як працює ця модель і де вона застосовується.

Які етичні проблеми пов'язані з використанням ШІ?
Назвіть кілька прикладів і поясніть, чому вони важливі.